Mettere in produzione i modelli di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è molto simile all’acquisto di un’auto. In entrambi i casi, si impostano i parametri per il risultato desiderato, si testano diversi approcci, probabilmente li si riprova e, nel momento in cui si esce dal concessionario, il valore inizia a precipitare. Come avere un’auto, avere prodotti abilitati per la NLP o per l’intelligenza artificiale ha molti vantaggi, ma la manutenzione non si ferma mai e, per far funzionare il tutto correttamente nel tempo, non dovrebbe fermarsi mai.
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